Tencent Jarvis Lab

Tencent Jarvis Lab is committed to Medical Artificial Intelligence

Tencent Jarvis Lab aims at building a real-time knowledge and decision-making platform for Tencent Healthcare through machine learning and big data analysis.

service

Medical Imaging

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service

Medical Natural Language Understanding

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service

Medical Big Data

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About Us

Just A Rather Very Intelligent System(JARVIS)

Tencent Jarvis Lab, established in September 2018, is a laboratory dedicated to Medical Artificial Intelligence. We are committed to building a real-time knowledge and decision-making platform for Tencent Healthcare through machine learning and big data analysis. We also aim at providing safe and reliable AI products and accelerating the marketization of AI products in the medical filed.

We are proactively exploring the cutting-edge AI technology. Since September 2018, we have invented more than 300 medical AI patents, published more than 80 top-tier conference/journal papers, and won more than 10 international medical AI-related competitions.

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Dr. Yefeng Zheng

Yefeng Zheng received B.E. and M.E. degrees from Tsinghua University, Beijing, China in 1998 and 2001, respectively, and a Ph.D. degree from University of Maryland, College Park, USA in 2005. After graduation, he worked at Siemens Corporate Research in Princeton, New Jersey, USA on medical image analysis before joining Tencent in Shenzhen, China in 2018. He is now a Distinguished Scientist and Director of Tencent Jarvis Lab, leading the company's initiative on Medical AI. He has published 150+ papers on top journals and conferences and invented 70+ US patents. His work has been cited about 8000 times with h-index of 46. He is a fellow of American Institute for Medical and Biological Engineering (AIMBE), an Associate Editor of IEEE Transactions on Medical Imaging, and a Program Co-Chair of International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2021.

https://sites.google.com/site/yefengzheng https://scholar.google.com/citations?user=vAIECxgAAAAJ

Achievements

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  • Competitions & Challenges

Blogs & News Reports

在AI消灭宫颈癌这件事情上,腾讯天衍实验室做了一些重磅研究

值得关注的是,对于超过3.5亿的适龄妇女人群,即使以3-5年进行一次筛查的标准来衡量,我国目前的宫颈癌筛查覆盖地区和人群数量仍然远远不足。来自腾讯天衍实验室的AI电子阴道镜辅诊系统有望为「两癌筛查」提供助力,辅助宫颈癌筛查全面落地应用和推广,最大化释放医疗普惠价值,助推我国医疗资源均衡化发展。

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腾讯智慧医保大数据分析系统获2021数博会“领先科技成果”奖

这套腾讯智慧医保大数据分析系统依托腾讯天衍实验室领先的人工智能技术,基于医保大数据和医保知识图谱、不合理用药引擎、术语标准化引擎、医疗联邦学习等底层能力,组成医保基金反欺诈创新应用、智慧医保宏观决策支持,以及医保智能问答系统三个引擎,通过可视化系统以及小程序、微信公众号等多终端展示,为医保经办人员和普通用户提供决策支持。

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全面加速医疗AI创新研究,腾讯天衍实验室多项成果入选国际顶会

近日,自然语言处理(NLP)领域的顶级会议ACL 2021和人工智能领域的顶级会议IJCAI 2021相继揭晓论文录用结果,专注医疗人工智能与大数据技术研究的腾讯天衍实验室共有3篇长文被ACL 2021主会录用,1篇长文被Findings of ACL录用,1篇长文被IJCAI 2021录用,论文内容涵盖信息抽取、问题生成、文档检索以及知识图谱对齐等经典NLP研究方向。此外,在近期公布的数据挖掘领域国际会议PAKDD获奖名单中,腾讯天衍实验室在疾病预测领域的最新研究进展也荣获了最佳学生论文奖项。

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腾讯与清华大学牵手大数据科研,构建卫生健康智慧管理模式

围绕卫生健康大数据的建设与应用,腾讯与清华大学卫健学院将紧密合作,从理论、技术、政策等多维度展开创新性研究,既包括大数据的标准化与科学治理,也包括大数据在公共卫生治理、疫情监测预警、全民健康管理等领域的应用探索。双方将共同探索数字化时代下的创新科研模式,构建以大数据驱动的智慧化公共卫生管理体系,为应对全民健康管理和重大公共卫生挑战,提供更科学、精准的管理思路和工具。

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2021年CCF-腾讯犀牛鸟基金申报工作正式启动

腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金(以下简称犀牛鸟基金),始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求,搭建产学研合作及学术交流的平台,推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地,促进自主技术的创新与发展。其中课题4.3医疗机器学习与自然语言理解由天衍实验室提出。

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报名通道开启 | 顶会 ICLR 2021:医疗对话生成与自动诊断国际竞赛,邀你来战!

ICLR,2013 年由深度学习三巨头中的Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办,已受到研究者和开发者的广泛认可,是当之无愧的深度学习领域顶级会议。今年,由中山大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校和腾讯天衍实验室等组织联合举办的医疗对话生成与自动诊断国际竞赛,已于3月1日正式启动,面向全球开放报名通道。

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鹅厂牵头承建!医疗影像AI国家级平台要来啦

科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目——《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》启动仪式暨论证会。简单来说,是科技部要做一批平台——国家新一代人工智能开放创新平台,其中,由腾讯公司承担建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。这个平台的意义嘛,就是将AI更好和医疗影像结合,让更多疾病被早早发现。

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关于接种新冠疫苗还满脑袋问号?不慌!AI智慧助手24小时在线帮忙

新冠疫苗的效用和安全性如何?怎么预约接种新冠疫苗?哪些人可以接种新冠疫苗?接种新冠疫苗是否收费?进入年底,全国新冠疫苗接种工作规范都在有序开展,各地接种人数也在不断增加,但真正说到新冠疫苗接种问题,你是不是还和小编一样满脑袋问号???没关系,现在可以用“新冠疫苗问答助手”实时咨询啦~

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让AI更“懂医”!天衍实验室一口气又刷了两个大奖

日前,第六届中国健康信息处理大会(CHIP 2020)举办的中文医学信息处理评测竞赛圆满结赛,腾讯天衍实验室依托其在医学领域的长期技术积累和创新探索,一举获得了“中文医学文本命名实体识别”赛道冠军、“中文医学文本实体关系抽取”赛道亚军。

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我们在世界机器人大赛上拿了俩冠军,或能给残障者带来希望

脑-机接口技术将有望在医疗康复等领域带来突破与贡献。而且在“2020世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛”上,由腾讯天衍实验室主任郑冶枫博士指导,天津大学和腾讯天衍实验室组成的C2Mind战队,成功斩获技术赛“颞叶脑机组”一等奖,以及技术锦标赛“颞叶脑机有训练集一等奖”两项冠军。

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系统重复推荐影响用户判断与决策?解决方法来了

目前主流的推荐系统大都采用大数据模型筛查方式,而这种方式会产生较大的路径依赖。对此,腾讯天衍实验室推出推荐系统纠偏方法。划重点:与传统方法相比,该方法无需执行随机流量实验以进行无偏估计,大大减小了无偏推荐算法的训练成本,降低了系统的路径依赖。

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腾讯天衍实验室又双叒叕获得一个冠军

近日,第十四届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)举办的知识图谱与语义计算技术评测竞赛结果公布,腾讯天衍实验室斩获试验装备鉴定领域实体抽取(NER)任务冠军。大会是由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办,是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议。聚集了自然语言理解、知识获取、智能问答、图数据库等相关技术领域的研究人员和学者。

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在这个竞赛上,我们摘得两枚奖牌

今天,在北京数智医保创新竞赛举行颁奖典礼上,腾讯在“医保基金监督管理”、“医保宏观决策支持”两大赛题组摘得两枚金奖,为北京医疗保障精细化、智能化管理提供了思路。

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我们携手微众银行成立联合实验室,破解隐私难题

随着医疗信息化及AI等技术不断发展,解决医疗场景数据隐私问题越成为重中之重。现在,在解决这一问题上,腾讯医疗健康与微众银行有了一个“1+1>2”的想法。即成立联合实验室,结合腾讯天衍实验室在医疗影像、医疗机器学习与自然语言处理的技术积累,以及微众银行AI团队在联邦学习上的领先技术,共同攻坚医疗联邦学习,搭建隐私保护数据平台,探索医疗领域的智能化应用。

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腾讯天衍实验室14篇论文,被行业国际会议收录

近日,第23届医学图像计算和计算机辅助介入国际会议MICCAI 2020论文录用结果揭晓,腾讯天衍实验室共计入选14篇论文(较去年增加4篇)。论文研究方向涵盖医学影像中的分类、分割、检测、领域自适应等应用场景,实现医疗影像人工智能技术的全面突破。

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腾讯AI硬核战“疫”,收到三个喜讯!

疫情爆发以来,以AI为核心的数字科技成了这场疫情 “阻击战”的主力军,落地在各个“抗疫”场景。5月18日,中华预防医学会公布新冠肺炎防控大数据与人工智能最佳应用案例征集活动评选结果,由腾讯提供的疫情专区、疫情问答及新冠肺炎预测模型三个项目上榜。

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腾讯医疗AI背后的专利

腾讯在医疗AI领域的专利申请量迅速增长,截至目前,腾讯在医疗AI领域布局的专利已经多达300余件,主要分布于医疗辅诊、病案管理、药品管理、风险监控及医疗影像等多个方向,其中以医疗影像最为核心,例如落地觅影产品糖网病变、肺癌、食管癌、结直肠癌及乳腺等疾病早筛方向。

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