“如果深度学习使用的训练数据集都是健康人的影像，那腾讯觅影怎么重建一个患者影像呢？”“这样的情况下，觅影是不能重建病灶图像的，但它会进行错误提示，正因这种机制能让觅影快速帮助医生识别患者。”利用4月16日、4月23日两个周六，来自腾讯健康的钱天翼、伍健荣、熊俊峰、魏东、卢东焕五位博士，协同上海交通大学楚朋志、肖雄子彦、梁晓妮老师为疫情中的上海交通大学同学带来了一堂高知识浓度、高技术含量的线上AI医学影像实践和应用公开课。从医学影像发展应用，到利用机器学习、深度学习去学会“读图”，再到上手“腾讯觅影开放实验平台”实践，不仅让非医科学生领略了医学影像对人类健康的意义，也让医科学生深刻理解了人工智能技术如何帮助更多医生和患者。
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近日，由国家医疗保障局主办的“智慧医保解决方案大赛”总决赛落下帷幕。围绕医保信息化建设工作的堵点、痛点、难点问题，全国156个参赛团队展开了半年的激烈角逐。最终，由腾讯带来的“基于医保大数据的精准医保基金监管解决方案”获决赛总分第一，“智慧医保公服解决方案”也获得公共服务子赛道总分第二。参赛方案中，依托腾讯大数据能力开发的团伙骗保发现算法模型填补了现有监管系统中只能发现单人、单次就诊违规的空白；依托腾讯连接能力构建的医保公共服务体系，旨在打通“医保局-两定机构-参保单位-参保人”的连接平台，有效拓展医保服务的广度和深度。以上两项核心能力，也与我国“十四五”全民医疗保障规划中医保数字化、智慧化的需求不谋而合。
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人工智能技术发展到现在，人们大多数时间都在性能上应用上作努力，如今对于可解释 AI 的研究可以说才刚刚开始。我们不能为了追求效率忽视 AI 系统的公平性和透明度，也不应该完全反过来，对新技术简单持不接受态度。1月11日，在腾讯举行的科技向善创新周活动中，腾讯研究院、腾讯天衍实验室、腾讯优图、Tencent AI Lab 等机构联合完成的《可解释 AI 发展报告 2022——打开算法黑箱的理念与实践》正式发布。
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目前计算机在文本理解的精度和深度上和人类仍然有很大的差距，特别是在医学领域，不仅要求计算机学会庞大的专业术语，形成知识图谱；更要能读懂没有专业知识的患者对于症状的模糊主诉，并将其与专业术语做关联。在此过程中，研究人员除了要给算法“投喂”庞大的专业语料和日常知识，提升算法能力，加强AI对真实世界的理解，还需要用更好的策略，选择合适的模型，优化医疗NLP领域目前面临的问题，而这也是第二十届中国计算语言学大会（CCL2021）智能医疗对话诊疗评测—“智能化医疗诊断赛道”要解决的主要难点。在此赛道中，腾讯天衍实验室团队提交的方案凭借较高的疾病预测准确率和症状召回率，成功获得该赛道第一名。
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新冠肺炎疫情发生以来，世界各国都实施了一系列的疫情防控政策，比如关闭学校工厂、关闭交通、取消公共活动等，这些措施对遏制疫情起到了效果，同时也给人们的日常生活带来不便，对社会经济造成了一定影响。究竟严格的防控措施是否必须，哪些防控措施更有效果？日前，由国家呼吸医学中心团队与腾讯公司联合发表的最新研究成果，让这些问题有了更确切的答案。这项研究成果已发表在国际著名医学期刊 Value in Health（《健康价值》）。
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11月25日，历时三个多月的2021“觅影”医学人工智能算法大赛公布赛果，来自国内外多家顶尖高校和科研企业，横跨计算机、人工智能、生物医学等专业学科，共计15支冠亚季军团队脱颖而出，“95后”“00后”成为比赛大赢家，为破解临床医学难题带来新思路。作为目前最具挑战、最具临床价值的医学AI赛事，本次大赛由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像共同发起。多位医学专家基于实际临床需求，出具了涵盖分类、分割和检测等多种人工智能技术应用的赛题。
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10月7日，国际顶级学术刊物《Nature》发布了题为《Morphological diversity of single neurons in molecularly defined cell types》的小鼠大脑神经元重构的文章。该研究由西雅图艾伦脑科学研究所和东南大学脑科学与智能技术研究院/东南大学-艾伦联合研究中心联合牵头，彭汉川教授、曾红葵教授领导的国内外研究团队共同参与，实现了1741个小鼠神经元的重建，这也是目前全球学术范围内最大规模的神经元重建。腾讯天衍实验室作为论文共同完成单位和东南大学合作开发了AI纠错技术，协助顶级神经科学家团队在“数据海洋”中，更高效地完成了在小鼠皮层、屏状核（黄皮区）、丘脑、纹状体和其他脑区神经元重建研究的规模突破，让人类在攀登神经科学研究的“终极疆域”有了新的“助手”。
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10月1日，因疫情延期一年的2020迪拜世博会终于开幕，中国馆主题为“构建人类命运共同体——创新与机遇”，彰显“一带一路”倡议为沿线国家带来的发展机遇和合作潜能，充分体现了推动全球共同发展、构建人类命运共同体的中国主张。腾讯公司作为迪拜世博会中国馆官方合作伙伴，以多种技术能力和数字内容助力打造中国馆的创新智慧体验。其中，由腾讯公司与中国贸促会共同打造的迪拜世博会中国馆官方小程序“玩转中国馆”，于10月1日正式上线，世界各地的用户都可以沉浸式浏览中国馆。而在全球疫情反复不断的形势下，“智慧医疗”备受瞩目，来自腾讯公司的医疗AI新技术，成为展示中国医疗创新力量的窗口。
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9月15日，2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式开赛，目前已有超过400支团队近700人报名参赛，将对致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等五大临床医学AI赛道发起挑战，为多个临床医学难题探寻新的破题思路与方案。大赛报名系统也将持续开放至10月10日。依托腾讯觅影开放实验平台、腾讯优图实验室、腾讯天衍实验室、腾讯AI Lab的技术支持，腾讯云TI平台中TI-ONE平台的强大算力，以及腾讯云对象存储COS的分布式存储服务，本次大赛开创了“全线上模式”。
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8月13日，由“科创中国”联合体指导，腾讯公司联合首都医科大学附属北京同仁医院、首都师范大学、郑州大学第一附属医院、上海市胸科医院、上海全景医学影像联合发起的2021“觅影”医学人工智能算法大赛正式启动，多位临床专家从临床实际需求出发，发起五大AI挑战课题，落点致盲性疾病分类、阿尔茨海默症早期发现、脑胶质瘤识别、放疗计划辅助、肿瘤高代谢病灶检测等多个临床医学难题，是目前最具挑战，也是最具临床价值的医学AI比赛。
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近年来，“AI+医疗”成为科技赋能医疗行业的热点方向，在影像识别、医药器械等方面实现了诸多落地探索。医学影像AI研发的显著特点之一是需要不同的学科和行业交叉协作，发挥各自的专业与优势，共同来完成创新。然而实际中，医疗机构、科研院校、科创企业普遍面临数据来源少、标注太耗时、缺乏适用算法、产学研结合难等痛点，医疗影像AI创新仍然屡屡遭遇“卡脖子”的情况，全行业亟需更具系统性和综合性的研发和转化解决方案。
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科技兴医，发挥云计算、大数据、人工智能等新兴技术力量在医疗应用领域的落地，对于推动医疗服务能力具有重要意义。日前，深度学习领域顶级会议ICLR 2021成功举办，由腾讯天衍实验室联合中山大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校举办的MLPCP（Machine Learning for Preventing and Combating Pandemics，MLPCP）挑战赛——医疗对话生成与自动诊断国际竞赛也赛出结果。参赛选手通过运用大规模语言与技术模型，在医疗咨询对话系统和预测患者可能的疾病类型方面取得创新突破，人工智能技术在诊断疾病、减轻医生负担方面呈现出广阔的应用前景。
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值得关注的是，对于超过3.5亿的适龄妇女人群，即使以3-5年进行一次筛查的标准来衡量，我国目前的宫颈癌筛查覆盖地区和人群数量仍然远远不足。来自腾讯天衍实验室的AI电子阴道镜辅诊系统有望为「两癌筛查」提供助力，辅助宫颈癌筛查全面落地应用和推广，最大化释放医疗普惠价值，助推我国医疗资源均衡化发展。
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这套腾讯智慧医保大数据分析系统依托腾讯天衍实验室领先的人工智能技术，基于医保大数据和医保知识图谱、不合理用药引擎、术语标准化引擎、医疗联邦学习等底层能力，组成医保基金反欺诈创新应用、智慧医保宏观决策支持，以及医保智能问答系统三个引擎，通过可视化系统以及小程序、微信公众号等多终端展示，为医保经办人员和普通用户提供决策支持。
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近日，自然语言处理(NLP)领域的顶级会议ACL 2021和人工智能领域的顶级会议IJCAI 2021相继揭晓论文录用结果，专注医疗人工智能与大数据技术研究的腾讯天衍实验室共有3篇长文被ACL 2021主会录用，1篇长文被Findings of ACL录用，1篇长文被IJCAI 2021录用，论文内容涵盖信息抽取、问题生成、文档检索以及知识图谱对齐等经典NLP研究方向。此外，在近期公布的数据挖掘领域国际会议PAKDD获奖名单中，腾讯天衍实验室在疾病预测领域的最新研究进展也荣获了最佳学生论文奖项。
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围绕卫生健康大数据的建设与应用，腾讯与清华大学卫健学院将紧密合作，从理论、技术、政策等多维度展开创新性研究，既包括大数据的标准化与科学治理，也包括大数据在公共卫生治理、疫情监测预警、全民健康管理等领域的应用探索。双方将共同探索数字化时代下的创新科研模式，构建以大数据驱动的智慧化公共卫生管理体系，为应对全民健康管理和重大公共卫生挑战，提供更科学、精准的管理思路和工具。
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腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金（以下简称犀牛鸟基金），始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求，搭建产学研合作及学术交流的平台，推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地，促进自主技术的创新与发展。其中课题4.3医疗机器学习与自然语言理解由天衍实验室提出。
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ICLR，2013 年由深度学习三巨头中的Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办，已受到研究者和开发者的广泛认可，是当之无愧的深度学习领域顶级会议。今年，由中山大学、加利福尼亚大学圣迭戈分校和腾讯天衍实验室等组织联合举办的医疗对话生成与自动诊断国际竞赛，已于3月1日正式启动，面向全球开放报名通道。
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科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目——《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》启动仪式暨论证会。简单来说，是科技部要做一批平台——国家新一代人工智能开放创新平台，其中，由腾讯公司承担建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。这个平台的意义嘛，就是将AI更好和医疗影像结合，让更多疾病被早早发现。
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新冠疫苗的效用和安全性如何？怎么预约接种新冠疫苗？哪些人可以接种新冠疫苗？接种新冠疫苗是否收费？进入年底，全国新冠疫苗接种工作规范都在有序开展，各地接种人数也在不断增加，但真正说到新冠疫苗接种问题，你是不是还和小编一样满脑袋问号？？？没关系，现在可以用“新冠疫苗问答助手”实时咨询啦~
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日前，第六届中国健康信息处理大会（CHIP 2020）举办的中文医学信息处理评测竞赛圆满结赛，腾讯天衍实验室依托其在医学领域的长期技术积累和创新探索，一举获得了“中文医学文本命名实体识别”赛道冠军、“中文医学文本实体关系抽取”赛道亚军。
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脑-机接口技术将有望在医疗康复等领域带来突破与贡献。而且在“2020世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛”上，由腾讯天衍实验室主任郑冶枫博士指导，天津大学和腾讯天衍实验室组成的C2Mind战队，成功斩获技术赛“颞叶脑机组”一等奖，以及技术锦标赛“颞叶脑机有训练集一等奖”两项冠军。
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目前主流的推荐系统大都采用大数据模型筛查方式，而这种方式会产生较大的路径依赖。对此，腾讯天衍实验室推出推荐系统纠偏方法。划重点：与传统方法相比，该方法无需执行随机流量实验以进行无偏估计，大大减小了无偏推荐算法的训练成本，降低了系统的路径依赖。
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近日，第十四届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2020）举办的知识图谱与语义计算技术评测竞赛结果公布，腾讯天衍实验室斩获试验装备鉴定领域实体抽取(NER)任务冠军。大会是由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办，是国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议。聚集了自然语言理解、知识获取、智能问答、图数据库等相关技术领域的研究人员和学者。
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今天，在北京数智医保创新竞赛举行颁奖典礼上，腾讯在“医保基金监督管理”、“医保宏观决策支持”两大赛题组摘得两枚金奖，为北京医疗保障精细化、智能化管理提供了思路。
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随着医疗信息化及AI等技术不断发展，解决医疗场景数据隐私问题越成为重中之重。现在，在解决这一问题上，腾讯医疗健康与微众银行有了一个“1+1>2”的想法。即成立联合实验室，结合腾讯天衍实验室在医疗影像、医疗机器学习与自然语言处理的技术积累，以及微众银行AI团队在联邦学习上的领先技术，共同攻坚医疗联邦学习，搭建隐私保护数据平台，探索医疗领域的智能化应用。
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近日，第23届医学图像计算和计算机辅助介入国际会议MICCAI 2020论文录用结果揭晓，腾讯天衍实验室共计入选14篇论文（较去年增加4篇）。论文研究方向涵盖医学影像中的分类、分割、检测、领域自适应等应用场景，实现医疗影像人工智能技术的全面突破。
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疫情爆发以来，以AI为核心的数字科技成了这场疫情 “阻击战”的主力军，落地在各个“抗疫”场景。5月18日，中华预防医学会公布新冠肺炎防控大数据与人工智能最佳应用案例征集活动评选结果，由腾讯提供的疫情专区、疫情问答及新冠肺炎预测模型三个项目上榜。
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腾讯在医疗AI领域的专利申请量迅速增长，截至目前，腾讯在医疗AI领域布局的专利已经多达300余件，主要分布于医疗辅诊、病案管理、药品管理、风险监控及医疗影像等多个方向，其中以医疗影像最为核心，例如落地觅影产品糖网病变、肺癌、食管癌、结直肠癌及乳腺等疾病早筛方向。
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